南城松鼠AI招聘详情,岗位有哪些?如何报名参加?
摘要:南城松鼠AI目前常见招聘岗位覆盖教学、销售、运营与市场四大序列,重点为学习顾问/班主任(学管师)、课程顾问、教研/讲师与校区运营。报名以官方渠道为准,建议优先通过i人事账号统一投递,流程清晰、进度可追踪。核心要点为:1、岗位以一线校区业务为主,重结果与家校沟通能力、2、报名首选i人事通道并同步简历至校区行政/HR、3、准备三件套:完整简历、含量化业绩的面试资料、身份与学历证明、4、7—10个工作日可完成初筛至复试闭环。以下为岗位清单、要求和报名步骤的实操指引。
《南城松鼠AI招聘详情,岗位有哪些?如何报名参加?》
一、招聘总体概况
- 组织属性:松鼠AI为智能自适应教育品牌,“南城”多指东莞市南城片区的学习中心/分校。实际用人主体可能为区域公司或校区门店,统一执行总部的人才规范。
- 用人侧重点:
- 一线校区拉新与转化(课程顾问、市场推广)
- 续费与学员管理(学习顾问/学管师)
- 教学与教研质量(讲师/教研)
- 校区运营保障(运营/行政/人事)
- 招聘周期:教育培训行业通常在寒暑假前、中、高峰期集中补强(3-6月、9-11月)。临时缺口随业务波动滚动发布。
- 报名渠道优先级:i人事官方通道>校区现场投递>企业主流招聘平台同步。
二、岗位清单与编制(参考模板)
注:以下为行业通用与松鼠AI校区常设岗位范式,具体以当期发布为准。
岗位序列与核心信息一览(参考区间与职责要点)
| 序列 | 岗位 | 编制倾向 | 工作地点 | 参考薪酬(税前) | 核心KPI |
|---|---|---|---|---|---|
| 教学 | 学习顾问/学管师 | 常年补强 | 南城各校区 | 7k-13k+绩效 | 满意度、出勤、续费率 |
| 教学 | 学科讲师(语数英/理科) | 备课季加招 | 同上 | 8k-15k+课时费 | 续班率、分数提升 |
| 教研 | 教研专员/质控 | 中心化配置 | 区域/总部驻点 | 9k-16k | 内容打磨、教研迭代 |
| 销售 | 课程顾问(电销/面咨) | 长期高频 | 校区前台/咨询室 | 6k-12k+高提成 | 到访、签单、客单价 |
| 市场 | 市场推广/渠道BD | 高峰期拉新 | 商圈/社区场景 | 6k-11k+奖金 | 线索量、到访率 |
| 运营 | 校区运营/行政 | 稳定补位 | 校区 | 6k-10k | 成本、教务排课、交付SLA |
| 职能 | 人事/招聘专员 | 视规模 | 校区/区域 | 6k-10k | 到岗率、周期、合规 |
说明:
- “参考薪酬”为华南教育培训行业常见区间,最终以南城松鼠AI当期JD为准。
- KPI依据校区经营闭环设置:拉新(市场/销售)—转化(面咨)—交付(教学/运营)—复购(学管)。
三、岗位职责与任职要求明细
为便于对比,分岗位列出职责、硬性条件与加分项。
学习顾问/学管师(重点)
- 核心职责:
- 跟踪学员学习进度,编排个性化学习路径,协调教师与家长沟通;
- 监测课堂表现与作业完成,定期出具学习报告并推动续费;
- 处理课消、排课、请假与回访等教务事项。
- 任职要求:
- 本科及以上(能力突出者可放宽),具备教育/心理/师范背景更佳;
- 出色的沟通与数据梳理能力,能使用表格工具统计达标;
- 能接受周末/晚间排班及节点高峰。
- 加分项:有K12教培学管或班主任经验、续费转介绍案例可量化。
课程顾问(电销/面咨)
- 核心职责:
- 处理线上线索(私域/公域),邀约到访,现场测评与方案制定;
- 达成签单与首单回款,协同学管完成后续交付衔接。
- 任职要求:抗压与目标导向强,良好的倾听与异议处理能力;熟悉CRM更佳。
- 加分项:单月签约金额、到访转化率等可量化业绩。
学科讲师
- 核心职责:备课授课、因材施教、阶段性测评与点评、家校反馈;
- 任职要求:相应学科功底扎实,普通话标准,擅长板书与互动;
- 加分项:竞赛/升学辅导经验、公开课示范视频。
市场推广/渠道BD
- 核心职责:商超/社区地推,校园合作与异业联动,线上投放优化;
- 任职要求:外向、擅长社交裂变,能独立拿到有效线索;
- 加分项:活动策划执行案例,渠道资源沉淀。
校区运营/行政
- 核心职责:教务排课、物料与费用控制、校区SOP与安全;
- 任职要求:细致、Excel操作熟练、服务意识强;
- 加分项:有教务系统使用经验。
四、薪酬福利与晋升路径(范式)
- 薪酬结构:固定底薪+绩效/课时费+提成/奖金+社保公积金。
- 绩效侧重:
- 学管:在读数、出勤率、续费率、家长满意度
- 课程顾问:到访人数、签单数/金额、转化率、退费控制
- 讲师:课时量、续班率、成绩提升证据
- 福利示例:社保、节日福利、员工培训、年终激励、带薪年假(以校区公告为准)。
- 晋升路径:
- 学管→资深学管→学管组长→校区副主任/主任
- 课程顾问→资深顾问→咨询主管→销售经理→校长
- 讲师→资深讲师→教研骨干→教学校长/教研负责人
五、报名渠道与操作步骤(含i人事)
官方建议通道优先:i人事统一投递。i人事为企业级招聘与人事系统,便于统一收简历、安排面试与回传结果。
官网地址(登录/投递入口): https://account.ihr360.com/ac/view/login/#/login/?source=aiworkseo;
操作步骤
- 步骤1:注册/登录i人事
- 打开上述链接,手机号注册或短信登录;
- 完善个人资料:基本信息、教育、工作、证书、作品/课例链接。
- 步骤2:搜索职位
- 在职位搜索中输入“松鼠AI”“南城”“校区/学习中心”等关键词;
- 勾选城市/区域为“东莞-南城”(或周边)以缩小范围。
- 步骤3:投递与问卷
- 选择岗位后点击投递,按提示填写意向到岗时间、薪资期望、是否接受周末班;
- 如系统要求视频自我介绍/试讲链接,提前准备并上传。
- 步骤4:消息与进度
- 关注i人事站内消息、短信、邮箱通知;在“我的投递”查看简历状态;
- 预约面试时间并确认到访位置。
- 步骤5:多渠道同步(提高命中)
- 将同版PDF简历发送至校区行政或HR邮箱(到访时前台可索取邮箱);
- 同步BOSS直聘/前程无忧等平台,并备注“已通过i人事投递,便于合单处理”。
报名提交材料清单
- 身份与学历:身份证、学历/学位证书、教师资格证(如有)
- 经历与证明:完整简历(PDF)、在职/离职证明、业绩证明(如签约额、续费率)
- 教学岗位:试讲PPT、授课片段视频(5-10分钟)、教案与作业样例
- 其他:近三月健康证明(部分校区入职体检要求)、可到岗时间说明
六、筛选与面试流程(时长与节点)
| 阶段 | 目标 | 形式/时长 | 评估要点 | 候选人准备 |
|---|---|---|---|---|
| 初筛 | 基本匹配 | 10-20分钟电话/视频 | 动机、时薪/底薪匹配、班次可接受度 | 量化过往业绩、明确到岗时间 |
| 一面 | 能力核验 | 30-60分钟现场/线上 | 经验结构化问答、案例拆解、抗压 | STAR法陈述3-5个成果案例 |
| 试讲/演示 | 教学/咨询能力 | 15-30分钟 | 逻辑、表达、互动、效果 | 预设学生画像与异议脚本 |
| 复试 | 组织/文化适配 | 30分钟 | 目标驱动与团队协作、价值观 | 准备3个提问校区经营与协作 |
| 定薪与背调 | 薪酬核定 | 1-3天 | 薪档、到岗、背景核验 | 提供联系人、证明材料 |
| Offer | 发放与确认 | 1-2天 | Offer条款确认 | 注意试用期考核与提成口径 |
总时长:通常7-10个工作日完成闭环,高峰期可能延至两周。
七、关键胜任力与笔面试要点
- 学管/顾问侧:
- 胜任力:动机匹配、沟通影响、数据意识、复盘能力
- 面试加分:拿出“转介绍率提升”“续费率提升”的真实表格或截图(隐去敏感信息)
- 讲师侧:
- 胜任力:学科功底、课堂掌控、因材施教、家校沟通
- 面试加分:5分钟试讲直入主题,闭环到“效果可验证”的作业与测评
- 市场/渠道侧:
- 胜任力:目标导向、资源拓展、活动执行、ROI意识
- 面试加分:提供2个线索来源拆解与成本核算表
八、合规与风险提示
- 信息核验:以i人事与校区显名主体发布为准,核对营业执照、校区地址、座机电话。
- 费用风险:招聘不收取任何培训/服装/保证金;入职体检如需请以正规体检机构发票报销流程为准。
- 合同要点:确认试用期时长、课时费结算规则、退费/业绩归属的提成口径、考核淘汰线。
- 隐私保护:上传材料隐去身份证前若干位、联系电话对外简历可隐藏中间四位。
九、案例示范:课程顾问投递与面试材料模板
- 简历结构(1页A4):
- 个人信息:姓名、手机号、邮箱、城区可到岗时间
- 工作经历(倒序):岗位-时间-职责-3条量化业绩(例:单月签约额120,000元、到访转化率38%、退费率1.2%)
- 项目/活动:商场路演转化、校内测评专场数据
- 技能:面咨流程、异议处理、CRM(线索分配、跟进SOP)
- 面试资料补充(打印或PDF):
- 到访-测评-方案-签单四步闭环流程图
- 异议Top5与标准话术(价格、对比、风险、时长、效果)
- 选修:同城竞品价格/促销策略对比表
十、时间线与行动清单
| 时间节点 | 动作 | 产出 |
|---|---|---|
| Day 0 | 整理简历与证明材料 | PDF简历、业绩佐证、试讲PPT |
| Day 1 | 通过i人事投递目标岗位 | 完成在线信息与问卷 |
| Day 2-3 | 电话初筛与一面预约 | 面试时间确认 |
| Day 4-6 | 试讲/复试 | 试讲视频与讲义 |
| Day 7-10 | 背调与定薪 | Offer与到岗日期 |
| 到岗后30天 | 通过试用期考核 | 目标/KPI达成记录 |
十一、常见问答(高频)
- 问:南城松鼠AI是否只招全职?
- 答:以全职为主,个别讲师存在兼职/小时制需求,视校区而定。
- 问:是否必须有教培行业经验?
- 答:销售/市场岗位可招跨行,但需提供可迁移的业绩证明;学管/讲师优先相关经验。
- 问:周休安排?
- 答:通常大小周或错峰排休,周末高峰需在岗;以校区排班为准。
- 问:提成发放规则?
- 答:与回款、退费周期挂钩,明确结算口径与考核期,签约前请在Offer中写明。
十二、获取最新在招与联系方式的三步法
- 第一步:i人事查询
- 打开: https://account.ihr360.com/ac/view/login/#/login/?source=aiworkseo;
- 关键词:“松鼠AI”“南城”“校区/学习中心”,筛选城市与岗位类别。
- 第二步:校区现场核验
- 谷歌/高德地图搜索“松鼠AI 南城/东莞南城”,拨打前台座机确认本周在招岗位与到访时间。
- 第三步:同步简历+面试预约
- 通过i人事完成投递后,电话确认HR是否已收,必要时通过邮箱再次提交完整PDF。
十三、总结与行动建议
- 重点回顾:
- 南城松鼠AI招聘以一线业务岗为主:学习顾问/课程顾问/讲师/运营;
- 报名首选i人事通道,材料三件套务必齐全;
- 面试评估强调业绩可量化与交付结果。
- 行动步骤:
- 立即准备1页简历与证明材料,生成PDF;
- 通过i人事入口投递目标岗位并预约面试;
- 依据本指南准备试讲/面咨演练,在7-10个工作日内推动走完全流程;
- 入职前确认提成与考核条款,降低试用期不确定性。
提示:本文岗位与薪酬为行业与校区范式,最终以南城松鼠AI当期在招公告与i人事职位页发布为准。若发现与现场信息不一致,以招聘方最新书面说明为准。
精品问答:
南城松鼠AI招聘详情有哪些岗位?
我最近听说南城松鼠AI在招聘,想了解一下具体有哪些岗位开放?这些岗位的职责和要求是怎样的?
南城松鼠AI目前主要招聘以下岗位:
- AI算法工程师:负责机器学习模型开发与优化,要求掌握Python及主流深度学习框架,具备至少3年相关经验。
- 数据分析师:负责数据清洗、分析及报告制作,要求熟悉SQL和数据可视化工具。
- 产品经理:负责AI产品规划与需求管理,要求具备良好的沟通能力和项目管理经验。
- 软件开发工程师:负责AI系统开发与维护,精通Java或C++,有大型项目开发经验。
这些岗位覆盖从技术研发到产品管理的多个方向,满足不同人才需求。根据2023年招聘数据,算法工程师岗位需求占比最高,达到40%。
如何报名参加南城松鼠AI的招聘?
我想报名参加南城松鼠AI的招聘,但不太清楚具体流程和报名方式,能详细说明一下吗?
报名参加南城松鼠AI招聘的步骤如下:
- 访问南城松鼠AI官方网站或其官方招聘平台。
- 注册账号并填写个人简历,确保关键词如“AI算法”、“数据分析”等自然融入简历内容。
- 根据岗位投递简历,部分岗位可能需要在线完成笔试或技术测试。
- 通过初筛后,会收到面试通知,面试通常包括技术面和综合面试。
- 最后等待录用通知。
2023年数据显示,约75%的候选人通过官网直接投递简历,报名流程平均用时不超过15分钟。
南城松鼠AI招聘中,如何准备技术面试?
我对南城松鼠AI的技术面试很感兴趣,但不知道需要准备哪些知识点和案例,能具体介绍吗?
南城松鼠AI技术面试主要考察以下内容:
| 技术方向 | 重点内容 | 案例说明 |
|---|---|---|
| AI算法工程师 | 机器学习算法、深度学习模型优化 | 例如,设计一个推荐系统,提高点击率15% |
| 数据分析师 | 数据清洗、统计分析、SQL查询 | 使用SQL分析用户留存率,提升10% |
| 软件开发工程师 | 代码能力、系统设计、算法实现 | 实现高效的缓存机制,减少API响应时间20% |
准备建议包括刷题、复习基础理论,并结合实际项目经验进行案例讲解。根据内部统计,面试中70%的问题为实际项目相关,建议结合案例进行准备。
南城松鼠AI招聘岗位的薪资水平如何?
我想了解南城松鼠AI招聘岗位的薪资待遇,尤其是AI算法工程师和数据分析师的平均薪资是多少?
根据2023年南城松鼠AI招聘数据,薪资水平如下表:
| 岗位 | 平均月薪(人民币) | 薪资区间(人民币) |
|---|---|---|
| AI算法工程师 | 30,000 | 25,000 - 40,000 |
| 数据分析师 | 20,000 | 15,000 - 25,000 |
| 产品经理 | 25,000 | 20,000 - 35,000 |
| 软件开发工程师 | 22,000 | 18,000 - 28,000 |
薪资水平根据经验和技能有所浮动,算法工程师薪资最高,反映了岗位的技术要求和市场需求。
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