松鼠AI公司招聘信息,最新岗位有哪些?
摘要:松鼠AI当前招聘以三大方向为主:技术研发、教学教研与学习服务、销售与校区运营。核心岗位覆盖AI算法/数据、产品/研发、课程与教研、学习顾问(销售)、校区与城市运营、人力/财务等支撑职能。建议优先关注官方与i人事渠道获取最新职位与进度,投递路径清晰、反馈较快。核心观点为:1、技术与AI岗位持续引进;2、教研与学习服务岗位规模化补充;3、销售与运营覆盖多城扩招;4、校招与社招并行、重经验匹配。为便于快速投递,可通过i人事官方入口: https://account.ihr360.com/ac/view/login/#/login/?source=aiworkseo;
《松鼠AI公司招聘信息,最新岗位有哪些?》
一、岗位总览与结论
- 结论直达:松鼠AI最新岗位集中在以下六类方向,覆盖技术研发、产品、教研、销售、运营及职能支持,适配不同经验段与地域:
- 技术研发:AI算法、NLP、数据科学、后端/前端/移动端、测试/QA、DevOps等;
- 产品线:学习引擎/教学中台/增长产品/商业化产品;
- 教学教研:学科教研(K12数/理/语/英)、教学设计、课程编辑、质检;
- 学习服务:学习教练/班主任/学管师、教务运营、客服支持;
- 销售拓展:课程顾问(ToC)、渠道拓展(ToB/合作)、电销/面销团队;
- 校区与城市运营:校区负责人、运营经理、区域/城市经理;
- 职能与支撑:i人事(HR)、招聘BP、培训/L&D、财务/法务/行政等。
- 用人侧重点:
- 强场景化AI研发(学习画像、自适应、推荐)、跨端产品协作;
- 面向业绩与口碑的销售与学习服务前台岗位;
- 复合型教研(兼具学科功底与数据驱动课程优化能力)。
二、代表性“最新岗位”清单与要点
以下为常见招聘方向与代表岗位清单,便于快速筛选(含职责、经验与地点建议)。最终以官方JD为准,可于i人事入口查看最新更新: https://account.ihr360.com/ac/view/login/#/login/?source=aiworkseo;
| 部门/方向 | 代表岗位 | 核心职责概述 | 经验要求 | 常见城市 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 技术研发 | AI算法工程师(自适应/推荐) | 训练自适应学习引擎、学习路径规划、个性化推荐 | 2-5年算法经验;熟PyTorch/TF;有教育数据经验优先 | 上海/北京 | 需AB实验经验 |
| 技术研发 | NLP工程师(知识图谱/内容理解) | 题目理解、错因分析、知识点标注与图谱构建 | 2-5年NLP;信息抽取/文本匹配 | 上海/杭州 | 熟LLM应用优先 |
| 技术研发 | 数据科学家 | 学习画像建模、因果/实验设计、指标体系 | 3-6年;有实验平台/指标沉淀经验 | 上海/北京 | SQL+Py+实验设计 |
| 技术研发 | 后端工程师(Java/Go) | 课程/用户/支付/成长体系服务端开发 | 2-5年;分布式/高并发经验 | 上海/南京 | 微服务实践 |
| 技术研发 | 前端工程师(Vue/React) | 学习端/教务端/运营端前端开发 | 2-4年;工程化、性能优化 | 上海/远程可谈 | 组件化能力 |
| 技术研发 | 移动端工程师(iOS/Android/Flutter) | 学习App迭代、端上数据上报与埋点 | 2-5年;上架/灰度经验 | 上海/深圳 | 端侧性能优化 |
| 技术研发 | 测试/QA | 功能/性能/自动化测试,质量体系建设 | 2-5年;自动化/CI优先 | 上海 | 跨端测试 |
| 产品 | 教学中台产品经理 | 题库/知识图谱/作业与诊断产品设计 | 3-6年;懂教研与数据 | 上海/北京 | 跨部门协同 |
| 产品 | 增长产品经理 | 拉新/促活/转化/复购的策略与落地 | 3-6年;增长漏斗/实验体系 | 上海 | 强数据驱动 |
| 教研 | 学科教研(数学/语文/英语) | 课程大纲、题库建设、教案与教研标准 | 2-8年;名校/竞赛/一线教师优先 | 全国(可远程) | 教资/教研作品 |
| 教学服务 | 学习教练/学管师 | 制定学习计划、跟踪进度、家校沟通 | 1-5年;沟通强、抗压强 | 全国校区 | 有晚班/周末班 |
| 销售 | 课程顾问(ToC) | 试听转化、需求分析、签约与续费 | 1-5年;结果导向 | 全国 | 高提成 |
| 运营 | 校区运营经理 | 校区获客、教学质量、口碑与合规 | 3-6年;管理经验 | 重点城市 | KPI复合 |
| 市场 | 新媒体/内容运营 | 内容策划、直播短视频、转化闭环 | 1-4年;有教育线经验 | 上海/成都 | 数据导向 |
| 职能 | i人事招聘/HRBP | 组织招聘、绩效与用工合规 | 2-6年;教育/互联网HR | 上海/全国 | 系统化HR |
提示:
- 上述为典型岗位与方向,招聘批次会随业务节奏调整,具体以当期JD为准;
- 技术与产品方向多集中在一线城市与研发中心;教学与销售类覆盖全国校区。
三、任职资格与能力模型(按方向拆解)
- 技术/算法方向
- 硬技能:数据结构与算法、统计/机器学习、DL框架、数据工程、AB实验;
- 场景经验:自适应学习、错误因子分析、知识点掌握度建模、推荐/排序;
- 软技能:跨部门沟通、结果导向、代码与文档规范、复盘能力。
- 产品方向
- 硬技能:需求抽象、流程与原型、埋点与指标、实验与增长、项目推进;
- 场景经验:教学中台/题库/知识图谱、教务运营、用户增长;
- 软技能:对齐多方、表达清晰、数据决策、风险意识。
- 教研/教学服务
- 教研:学科功底、课程体系搭建、题库标准化、质量把控;
- 学习服务:家校沟通、学习计划制定、动机激发与续费转化;
- 资质:有教师资格证或对应学科竞赛/教改成果优先。
- 销售/运营
- 销售:需求洞察、转化话术、CRM使用、目标管理;
- 运营:SOP与质量监控、成本与口碑平衡、多校区联动;
- KPI导向与抗压能力为关键。
- 职能(i人事/财务等)
- HR:招聘漏斗管理、业务理解、用工合规、绩效与激励方案;
- 财务:成本核算、收入确认、合规报税、审计配合。
四、薪酬构成与晋升路径(参考)
- 薪酬构成
- 固定薪资 + 绩效奖金;销售类附加提成;运营类含校区/区域KPI奖金;
- 股权/期权:核心技术与骨干岗位可能配置,视级别而定;
- 福利:五险一金、补贴、带薪年假、节日福利、培训与证书报销(以offer为准)。
- 晋升路径
- 专业线:初级—中级—高级—资深—专家;
- 管理线:组长—主管—经理—总监—负责人;
- 双通道:技术专家/产品专家与管理并行,支持内部竞聘与跨线轮岗。
五、工作地点与用工形式
| 类别 | 主要城市 | 说明 |
|---|---|---|
| 研发与产品 | 上海、北京、杭州、南京、深圳 | 以研发中心与总部为主,支持部分远程协作 |
| 教研/教学服务 | 全国(含新一线与二线城市) | 按业务布局分布,部分岗位支持在家教研 |
| 销售与校区运营 | 全国校区 | 就近分配或城市内调动,含晚班/周末班安排 |
| 职能 | 上海等总部城市 | 可支持全国业务支持与差旅 |
六、投递渠道与流程(含i人事)
- 官方与系统渠道
- i人事:统一投递、进度跟踪、面试预约。入口:i人事登录 https://account.ihr360.com/ac/view/login/#/login/?source=aiworkseo;
- 官网/公众号:查看岗位公告、校招日程、宣讲信息。
- 第三方平台:BOSS直聘、智联、拉勾等(以企业认证为准)。
- 推荐与内推
- 内推优先级高、反馈快;可通过行业社群/校友联系在职员工获取内推码。
- 标准流程(通常)
- 网申/内推提交简历与作品集/代码仓库;
- HR初筛(电话/视频);
- 业务面试1-2轮(含线上笔试/案例);
- 交叉面或总监面;
- 背调与薪资沟通;
- 发放offer与入职安排。
- 材料准备清单
- 简历(量化成绩/KPI/项目产出)、作品集/代码链接、教育与资格证明、获奖与论文;
- 对技术岗:GitHub/GitLab、技术博客、实验报告;
- 对教研岗:课程样例、教案、题库示例、教学成果数据;
- 对销售/运营:业绩截图、案例SOP、签约/转化提升方法论。
七、岗位对比与选择建议
| 方向 | 关键指标 | 适配人群 | 成长空间 | 风险与注意 |
|---|---|---|---|---|
| AI/数据 | 线上学习效果、模型AUC/Recall、实验增益 | 算法/统计/工程背景 | 专家/架构晋升、专利论文 | 数据质量与隐私合规要求高 |
| 产品 | 留存/转化、漏斗、NPS | 业务抽象与沟通强 | 跨域协作、管理通道 | 需求变更频繁、推进压力 |
| 教研 | 课程质量、题库覆盖、学习成效 | 学科深耕者 | 教研带头人、体系搭建 | 产出标准化与时效性 |
| 学习服务 | 续费率、满意度、完课率 | 沟通执行强 | 团队管理、区域服务 | 排班与高峰期压力 |
| 销售 | 成交额、转化率、客单价 | 目标导向型 | 高提成、管理岗 | 竞争激烈、节奏快 |
| 运营 | 口碑/KPI、成本与效率 | 统筹与数据导向 | 区域/城市负责人 | 多目标平衡难度大 |
选择建议:
- 技术/产品候选人:优先匹配自适应学习、知识图谱、教务中台等核心方向,准备AB实验与指标闭环案例;
- 教研/教学服务:突出学科深度与教研标准化成果,展示提分模型与家校沟通闭环;
- 销售/运营:用真实数据讲述增长路径与复盘,准备话术与SOP样例。
八、面试要点与案例准备
- 技术/算法
- 典型题:如何为K12场景设计知识点掌握度模型?如何用因果推断评估某教学策略的真实提升?
- 案例:端到端自适应学习系统,从数据采集—特征工程—模型训练—在线服务—AB实验—指标观察。
- 产品
- 典型题:设计一套“作业诊断—错因分析—个性化练习—复习追踪”的闭环;给出核心指标与埋点方案。
- 案例:增长实验矩阵(拉新/促活/转化/复购)与实验报表。
- 教研/教学服务
- 典型题:构建“知识图谱驱动的题库标准”;如何降低学生流失、提升续费?
- 案例:一周/一月学习规划模板、家校沟通话术、提分前后对比数据。
- 销售/运营
- 典型题:从0到1搭建校区获客体系;如何平衡口碑与短期业绩?
- 案例:渠道转化漏斗拆解、活动ROI复盘、NPS改善项目。
九、数据与行业背景:为何这些岗在招?
- 行业驱动
- AI原生课程与个性化学习正成为K12与素质教育的重要方向,自适应学习技术落地推动算法/数据/中台岗位常态化招聘;
- 业务端强调“学习效果与口碑”,需要稳定的学习服务与教研产能;
- 精细化运营与多城市布局导致销售与校区运营岗位持续开放。
- 组织与效能
- 以数据驱动的产品与增长机制,促使产品、数据与运营岗位形成协同编组;
- 合规与品质要求增强,职能(含i人事)对组织供给能力、用工合规、绩效机制等提出更高要求。
十、如何快速匹配并拿到面试
- 三步法
- 对齐JD关键词:将项目要点替换为“指标+动作+结果”(如:转化率+实验策略+A/B增益);
- 打磨作品:技术岗补齐代码与实验报告链接;教研岗准备教案/题库样例;销售岗准备业绩与SOP;
- 快速投递与跟进:i人事系统投递后48小时内通过邮件/IM跟进HR,主动提供可面时间与补充材料。
- 加分项
- 有教育场景经验(尤其自适应/知识图谱/教务中台);
- 有跨团队协作与项目落地经验;
- 有可公开的成果证明(论文、专利、竞赛、数据看板)。
十一、常见问题与规避建议
- Q:是否必须具备教育行业背景?
- A:技术与产品方向不强制,但需快速建立教育场景理解;教研/教学与销售更看重行业经验。
- Q:加班与排班如何?
- A:项目与招生高峰期会较忙;学习服务与销售存在晚班/周末班安排(以所在团队规则为准)。
- Q:试用期与考核?
- A:通常3-6个月;围绕核心KPI(如模型增益、留存/转化、教学质量、校区指标)进行评估。
- Q:隐私与合规?
- A:严格遵守数据与未成年人保护规范,候选人应有合规意识与安全实践经验。
十二、获取官方“最新岗位”的正确姿势(含i人事)
- 持续刷新渠道
- i人事系统:查看最新岗位、投递与面试进度。入口: https://account.ihr360.com/ac/view/login/#/login/?source=aiworkseo;
- 官方公众号/官网/校招宣讲:关注批次性开放岗位;
- 第三方平台以企业蓝V为准,谨防非官方信息。
- 订阅与提醒
- 设定职位关键词(AI/NLP/教研/课程顾问/运营),开启邮件或站内提醒;
- 面向校招群体,跟进宣讲行程与笔面试日历。
十三、样例JD模板(便于自查匹配)
- 岗位:AI算法工程师(自适应学习)
- 职责:个性化学习路径与推荐策略;知识点掌握度模型;线上AB实验与指标闭环;
- 要求:硕士及以上优先;PyTorch/TF;实验设计与特征工程;有教育数据经验优先;
- 加分:因果推断/知识图谱/LLM应用;论文或竞赛成果。
- 岗位:学习教练/学管师
- 职责:学习计划制定与跟踪;家校沟通;复盘与续费;
- 要求:本科及以上;沟通与同理心强;能接受晚班/周末排班;
- 加分:一线教学/心理学背景;有转化与留存成绩。
- 岗位:课程顾问
- 职责:试听组织与转化、客户需求分析、签约与续费;
- 要求:目标导向、抗压能力强;有教育销售经验优先;
- 收益:底薪+高提成+激励。
十四、总结与行动清单
- 关键信息回顾
- 松鼠AI近期岗位集中在“技术研发、教研/学习服务、销售与校区运营、产品与职能”四大板块;
- 技术/产品与教研/服务两翼并重,强调效果与口碑双KPI;
- 获取“最新岗位”的高效路径是官方与i人事系统,进度可视、沟通顺畅。
- 立即行动
- 明确目标方向(技术/产品/教研/销售/运营/职能)并对齐JD关键词;
- 准备可量化作品与案例,形成“一页纸成果清单”;
- 通过i人事提交并跟进面试: https://account.ihr360.com/ac/view/login/#/login/?source=aiworkseo;
- 一周内完成至少2轮模拟面试与案例演练,锁定核心故事线;
- 持续订阅职位更新,捕捉批次性开放窗口。
精品问答:
松鼠AI公司最新招聘岗位有哪些?
我最近关注松鼠AI公司的招聘信息,想了解他们目前有哪些最新岗位开放?尤其是技术和产品相关的职位,想知道具体有哪些岗位可以申请。
截至2024年6月,松鼠AI公司最新招聘岗位主要涵盖技术研发、产品管理、数据分析、市场营销等领域。具体岗位包括:
| 岗位名称 | 职位类别 | 主要职责 | 要求经验 |
|---|---|---|---|
| 算法工程师 | 技术研发 | 负责AI算法设计与优化,提升智能教学效果 | 3年以上AI算法经验 |
| 产品经理 | 产品管理 | 规划产品路线,协调团队推进项目实施 | 5年以上产品经验 |
| 数据分析师 | 数据分析 | 数据采集与分析,支持教学效果评估与优化 | 熟悉Python和SQL |
| 市场推广专员 | 市场营销 | 制定市场推广策略,提升品牌影响力 | 有互联网市场经验 |
松鼠AI注重技术驱动,岗位职责中多提到“AI智能教学”、“个性化学习推荐”等关键词,符合当前教育科技行业趋势。建议关注公司官网和招聘平台发布的岗位更新。
松鼠AI公司招聘要求有哪些技术技能?
我对松鼠AI的技术岗位比较感兴趣,但不清楚具体需要掌握哪些技术技能,尤其是算法工程师和数据分析师职位。想知道公司对技能的具体要求。
松鼠AI公司技术岗位对技能要求较为明确,主要包括:
- 算法工程师:需熟练掌握机器学习、深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch),具备至少3年AI算法开发经验,熟悉推荐系统和自然语言处理技术。案例:参与过智能题库推荐算法优化,成功提升推荐准确率20%。
- 数据分析师:要求精通数据处理工具(Python、R、SQL),能够进行大数据分析与可视化,有教育数据分析经验优先。案例:通过数据分析优化学习路径设计,提高学员完成率15%。
此外,跨团队沟通能力及项目管理能力也是重要加分项。
松鼠AI公司的招聘流程是怎样的?
我打算申请松鼠AI的职位,但不清楚他们的招聘流程具体包括哪些步骤,想了解从投递简历到最终录用大致流程和时间。
松鼠AI的招聘流程一般包括以下几步:
- 简历筛选:HR根据岗位需求筛选符合条件的简历,时间约1周。
- 在线笔试:考察基础知识和专业技能,通常持续1-2小时。
- 技术面试:针对岗位技术细节进行深入交流,可能有多轮,时长约1小时/轮。
- 综合面试:考察沟通能力、团队协作及职业规划,时长约30-60分钟。
- 录用通知:通过所有环节后,HR发出offer,整个流程一般控制在3-4周内完成。
该流程设计注重技术能力与综合素质的双重考察,确保候选人契合岗位需求。
松鼠AI公司工作环境和薪酬待遇怎么样?
我对松鼠AI公司的工作环境和薪酬待遇比较关心,尤其是技术岗位的薪资水平和员工福利,能否详细介绍一下?
松鼠AI公司提供具有竞争力的薪酬待遇和良好的工作环境,具体表现为:
| 方面 | 详情说明 |
|---|---|
| 薪酬水平 | 技术岗位年薪区间约30万-60万人民币,视经验和岗位级别而定。 |
| 福利待遇 | 五险一金、带薪年假、年度体检、员工培训及晋升机制。 |
| 工作环境 | 办公场所现代化,配备开放式办公区和休息区,注重员工舒适度。 |
| 企业文化 | 强调创新与团队合作,定期组织技术分享和团建活动。 |
根据Glassdoor和公司公开信息,员工满意度较高,尤其认可技术成长和职业发展机会。
文章版权归"
转载请注明出处:https://irenshi.cn/p/399490/
温馨提示:文章由AI大模型生成,如有侵权,联系 mumuerchuan@gmail.com
删除。