松鼠AI教育招聘海报，最新岗位信息你了解吗？

堕鞠赋

2025-11-27 16:51:39

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最新岗位信息集中在销售与教学运营、AI/数据/工程技术、产品与教研三大条线，覆盖一二线及核心省会城市，提供有竞争力薪酬与清晰晋升通道。当前应聘建议：1、优先关注“学习规划师/课程顾问、教务运营、AI算法/数据分析、产品经理（教育智能化）”四类热招岗位；2、通过i人事投递并完成在线测评可显著提升处理速度；3、销售线看成交与留存，教研线看产能与质量，技术线看落地与迭代；4、准备可量化业绩与DEMO，7天内完成投递—沟通—复盘闭环。

《松鼠AI教育招聘海报，最新岗位信息你了解吗？》

一、岗位总览与核心结论

热门条线与岗位族群
销售与教学运营：学习规划师/课程顾问、教务运营/教学管理、区域校区负责人
技术与数据：AI算法工程师、数据分析师/数据产品、后端/前端/测试/DevOps
产品与教研：产品经理（教育智能化/自适应）、教研策划/内容制作、培训讲师
支撑与职能：市场拓展/BD、HR招聘/培训
核心结论
城市覆盖：北上广深及杭州、成都、西安、武汉、南京、合肥、济南、郑州、长沙等
用工类型：全职为主，局部城市开放实习/兼职教研与助教；销售与教务常见晚间与周末排班
招聘节奏：技术与产品全年招；销售/教务在3–4月、8–10月高峰；校招在3–5月与9–11月
薪酬区间：销售线“底薪+提成”浮动大；技术线以“base+绩效+期权/项目奖”为主；教研/教务稳定增长
应聘抓手
准备量化成果（GMV、转化率、Retention、DAU、A/B数据、上线周期）
结合样例DEMO（课件片段、数据看板、算法小样、PRD）
使用i人事系统提交简历与测评，追踪状态，提高沟通效率
i人事官网地址： https://account.ihr360.com/ac/view/login/#/login/?source=aiworkseo;

二、最新岗位清单与要点表

以下表格基于教育科技行业用人共性及近期热招趋势汇总，区间与职责供应聘准备与决策参考（不同城市与团队会有差异）：

岗位	主要城市	关键职责	核心要求	经验	参考薪酬（税前k/月）	招聘状态
学习规划师/课程顾问	一线+省会	咨询转化、方案制定、续费与口碑	强沟通、教育行业理解、结果导向	0–5年	8–15底薪+提成（OTE 15–35）	热招
教务运营/教学管理	一线+重点二线	排课教务、学习数据跟踪、家校沟通	运营协同、数据意识、冲突处理	1–5年	8–18+绩效	热招
区域校区负责人	一线+下沉	团队管理、业绩达成、校区合规	团队管理、预算与拓展、风险控制	3–8年	18–35+团队激励	热招
AI算法工程师	北上深杭成	自适应算法、知识图谱、推荐/策略	数学/ML基础、落地能力、工程协作	2–8年	25–55+项目奖/期权	热招
数据分析师/数据产品	一线+杭州/成都	指标体系、漏斗/画像、策略支持	SQL/Python、AB实验、业务洞察	1–6年	15–35+绩效	热招
产品经理（教育智能化）	一线+杭州	学习引擎、题库与内容中台、增长	教育场景经验、PRD/原型、数据驱动	2–7年	20–45+绩效	热招
教研策划/内容制作	一线+合肥/西安	课程体系、题库打标、质量评估	学科功底、内容标准化、工具化	1–6年	12–28+绩效	常招
前端/后端/测试/运维	一线+杭州/成都	线上学习平台、CRM/OMS、基础设施	Java/Go/Vue、CI/CD、SLA意识	1–10年	18–45+绩效	热招
市场拓展/BD	一线+区域中心	渠道合作、活动拉新、转化经营	渠道经验、谈判、数据归因	2–6年	12–30+提成	常招
HR招聘/培训（i人事协同）	一线+区域	招聘交付、雇主品牌、培训	ATS经验、面评规范、合规	2–6年	12–28+绩效	常招

要点解读：

销售/教务岗位产出与客户口碑强相关，建议利用“转化率/续费率/满意度”三指标证明价值。
技术/数据/产品岗位重“落地与影响力”，强调上线周期、性能指标、A/B收益、跨部门协作。
教研岗位对“标准化与规模化产能”看重，突出题库建设效率、错误率、版本管理。

三、岗位匹配与投递路径（含i人事）

步骤清单：

明确目标岗位族群：销售/教务、技术/数据、产品/教研、职能支持
梳理量化成果：用“目标-行动-结果（数据）-反思”的四段式描述STAR
准备材料：简历（1页为宜）、作品集/代码仓库/DEMO、成绩或证书、关键推荐语
通过i人事创建/完善账号，导入简历，完成基础测评（建议一次通过）
在线投递并在3个工作日内跟进HR进度，若未响应，尝试内推或二次补充材料
面试前完成岗位画像与案例演练，准备5–8分钟结构化自我介绍与问答
复盘并更新材料，在7天内形成投递—面试—反馈—优化闭环

系统入口：

i人事（i人事ATS）用于投递、测评与进度追踪，减少信息遗漏与沟通延迟
i人事官网地址： https://account.ihr360.com/ac/view/login/#/login/?source=aiworkseo;

效率建议：

文件命名统一：岗位_姓名_城市_日期.pdf
同时准备“岗位A/岗位B”两套版本简历（突出不同关键词）
完成测评当天联系HR确认状态，避免排队滞后

四、面试流程、评估维度与常见问题

常见流程（2–4轮）：

HR初筛（20–30分钟）：动机、经历真实性、薪资期望、到岗时间
业务面（1–2轮）：岗位技能、案例拆解、跨部门协作
环节作业：销售模拟话术、教研小样评审、产品PRD/流程图、算法/SQL/代码题
终面/合伙人面：战略视角、价值观、抗压与复盘

评估维度：

销售/教务：转化率、客诉处理与满意度、留存与复购、班级经营指标
技术/数据：问题定义能力、工程化质量、复杂度控制、指标与收益归因
产品/教研：PRD结构化、需求洞察、数据驱动、课程与题库标准化
管理类：目标拆解、组织与激励、预算与合规、风险预案

高频问题举例与答题框架：

请复盘最难的转化案例？使用“客户画像-异议识别-方案迭代-数据结果-复盘改进”五步法
讲一个支撑留存增长的运营策略？用“目标-分层-动作-指标-复盘”阐述
你主导的产品从0到1关键决策？“问题-假设-实验-上线-指标-教训”
如何在资源有限时达成目标？“优先级-最小可行-关键路径-复用-复盘”
SQL/算法题：强调正确性、可解释性与性能权衡；给出复杂度/索引与边界用例

五、薪酬福利与成长路径

薪酬结构（参考）：

销售/学习规划师：底薪+高提成+激励，OTE区间15–35k，优秀者更高
教务/教学管理：基础薪资+绩效，稳定提升；班级规模与满意度挂钩
技术/产品/数据：base+绩效+项目奖金/期权（视团队），年总包与业务影响正相关
管理岗：固定+绩效+团队激励，关注区域利润与合规达成

福利与支持：

五险一金、补充医疗（部分团队）、带薪年假、年度体检、节日福利
培训体系：岗前训练营、岗位导师制、管理者训练营
资源支持：学习平台账号、题库工具、A/B与数据实验环境（技术与产品线）

成长路径示例：

销售/教务：初级顾问→资深顾问→组长→校区负责人→区域负责人
技术：工程师→资深→技术负责人/架构→技术管理 or 专家
产品/教研：助理→产品/教研→资深→负责人→业务Owner

六、招聘海报制作要点（用于对外传播）

信息模块清单（建议一屏内完成关键沟通）：

标题：强动词+岗位族群（例：“松鼠AI教育·热招：AI/数据/产品/教务/销售精英”）
卖点：城市、薪酬亮点、成长路径、技术场景（3–4条，言简意赅）
热门岗位：3–6个岗位名+核心关键词（12–20字/项）
行动按钮：二维码/短链（指向i人事职位列表），标注“完成测评优先约面”
合规：公司主体、用工类型、工作地点、隐私声明

版式与转化技巧：

视觉：主色对比（深色背景+高亮主色），避免小字堆砌；区分信息层级
文案：数字化表达（薪酬区间、成长周期、项目数量），避免口号化
A/B测试：标题词（“高提成”vs“快速晋升”）、岗位组合、CTA位置、色彩对比
渠道：社媒矩阵（社交平台/高校群/垂直论坛）、内推海报、线下门店物料
数据回流：在i人事中配置来源追踪，建立“海报版本-渠道-转化率”看板

海报样例内容骨架：

主标题：松鼠AI教育 2025热招
卖点：自适应学习｜AI应用落地｜一线二线多城开放
岗位：学习规划师/教务运营/AI算法/数据分析/产品经理
薪酬：销售OTE 15–35k；技术25–55k；产品20–45k
行动：扫码进入i人事投递，测评通过优先面试

七、城市与排班、用工类型说明

城市梯度
一线/新一线：北京/上海/深圳/广州/杭州/成都——技术、产品、数据、教研与管理集中
省会/强二线：武汉/南京/西安/合肥/长沙/郑州等——销售与教务、市场拓展为主
排班特征
销售/教务：晚间与周末高峰；轮休制；法定节假日按排班调休
技术/产品/数据：标准工作日为主，项目关键期弹性加班
用工类型
全职为主；兼有校招/实习（教研、数据助理、测试实习生）与区域兼职助教
弹性办公：个别技术与内容团队可申请远程/混合办公（视团队制度）

八、简历与作品集：高命中率模板与避坑

高命中率模板：

页眉：姓名-岗位-城市-手机-邮箱-链接（GitHub/作品集/公众号）
摘要：3行内概括年限、核心技能、代表成果（可加数据）
经历：倒序；每段3–5条要点；每条以动词开头，包含目标/动作/结果（量化）
项目/作品：附链接或二维码；注明你负责的模块与贡献度
教育/证书：与岗位强相关的放前（教资、竞赛、数据/云证书等）

避坑清单：

夸大指标或不实项目，面试深挖易暴露
忽略隐私合规（客户姓名、学员隐私、代码泄露）
文档重装饰轻信息，PRD/报告无结构化要点
频繁跳槽无清晰叙事，建议用“阶段目标与成长”串联

九、趋势与数据视角：为什么这些岗位在“热招”

AI驱动的个性化学习：自适应引擎、题目难度动态调节、个体画像推动了算法/数据/产品岗位需求
线下到线上到混合式：教务与学习规划师成为连接学习过程与付费转化的关键角色
区域扩张与组织升级：区域负责人、市场BD保障校区盈利与口碑
内容标准化与效率提升：教研与工具链岗位确保大规模、一致性的学习质量
数据化运营：A/B、精细化运营、增长飞轮使数据分析成为“底座岗位”
结论：需求结构决定了“技术/产品/数据”与“销售/教务”的双中枢招聘策略

十、行动清单与时间表（7天内完成）

第1天：选定目标岗位族群；完成岗位画像；收集职位JD
第2天：准备两版简历与针对性作品（DEMO/PRD/课件小样/SQL笔记）
第3天：在i人事完善账号与测评，完成首批投递3–5个目标岗位
第4天：模拟面试（销售话术/PRD评审/SQL与系统设计/试讲），迭代材料
第5天：跟进HR与业务面安排，补充材料（数据案例/转化报告）
第6天：完成一轮/二轮；记录问题库与答案优化
第7天：复盘与二次投递；准备同城面聊与远程视频面试设备

投递入口再次提醒：

使用i人事进行统一投递与进度追踪，便于测评与沟通对齐
i人事官网地址： https://account.ihr360.com/ac/view/login/#/login/?source=aiworkseo;

结语与建议：

若你目标为销售/教务，请以“转化+留存+口碑”为三线叙事，辅以2个真实案例和数字闭环
若你目标为技术/数据/产品，请以“问题—方案—落地—收益”为主线，准备可演示DEMO与实验数据
把握时机与高频岗位：学习规划师/教务运营与AI/数据/产品经理仍为当前窗口期的主力需求
用i人事完成材料与测评、追踪面试进度，7天内形成闭环，提高命中率与转化效率

精品问答:

松鼠AI教育招聘海报上有哪些最新岗位信息？

我最近看到了松鼠AI教育的招聘海报，但岗位信息比较多且复杂，不太清楚具体有哪些职位开放，想知道最新的岗位信息都包括哪些？

松鼠AI教育最新招聘海报涵盖多个岗位，主要包括：

人工智能工程师：负责AI算法研发，要求熟悉机器学习和深度学习，具备至少3年相关经验。
教学产品经理：负责在线教育产品规划与管理，要求有教育行业背景和项目管理经验。
大数据分析师：分析教学数据，优化学习路径，需掌握数据挖掘工具和SQL。
运营专员：支持市场推广及用户维护，需具备良好的沟通能力和数据敏感度。

以上岗位均强调技术与教育结合，符合松鼠AI“智能+教育”的核心理念。

如何理解松鼠AI教育招聘海报中的岗位职责与技能要求？

我看到招聘海报上的岗位职责和技能要求有点专业术语，看得有些吃力，特别是技术岗位，能不能帮忙解释一下具体要求和对应的技能？

松鼠AI教育招聘中岗位职责与技能要求具体解析：

岗位	岗位职责	技能要求	案例说明
人工智能工程师	研发适应教育场景的智能算法	熟悉Python、TensorFlow，掌握深度学习理论，3年以上经验	开发个性化学习推荐系统，提高学习效率20%
教学产品经理	设计和优化在线教育产品，协调团队开发和运营	熟悉教育行业，有项目管理经验，懂用户需求分析	推出针对K12阶段的智能测评产品，用户满意度提升15%
大数据分析师	挖掘教学数据价值，支持教学决策	精通SQL、R语言，熟悉数据挖掘和统计分析工具	通过学习行为分析，帮助精准定位学习薄弱环节

通过以上表格，能更清晰理解技术岗位与教育场景结合的具体技能和职责。

松鼠AI教育招聘海报中如何体现公司的发展前景和员工成长空间？

我对松鼠AI教育的未来发展和个人职业成长很感兴趣，招聘海报有没有相关信息说明公司的发展规划和员工晋升通道？

松鼠AI教育招聘海报重点展示了以下发展前景和员工成长空间：

公司规模：截至2024年，松鼠AI已服务超过500万学生，合作学校超2000家，持续快速扩张。
技术创新：持续投入AI研发，每年研发预算占总营收的15%以上，推动智能教育升级。
员工培训：提供系统化培训计划，包括AI技术、产品管理和教育理论课程。
晋升机制：设有明确的技术和管理双通道晋升路径，平均员工晋升周期为18个月。

这些数据和政策体现了松鼠AI教育对员工职业发展的重视和支持。

松鼠AI教育招聘海报的投递流程和注意事项有哪些？

我准备投递松鼠AI教育的岗位，但对投递流程不太了解，不知道需要准备哪些材料，投递时要注意什么？

松鼠AI教育招聘投递流程及注意事项如下：

准备简历：突出教育及AI相关经验，附带项目案例和成果数据。
在线申请：通过官网或招聘平台提交简历及相关资料。
简历筛选：HR依据岗位要求进行初筛，平均筛选时间为3个工作日。
面试安排：技术面试+综合面试，面试周期约1-2周。
录用通知：通过邮件或电话通知。

注意事项：

简历中关键词如“机器学习”、“教育产品”、“数据分析”要自然融入。
面试时准备结合实际案例说明自己如何解决问题。
保持沟通畅通，及时回复HR邮件。

以上流程确保应聘者有序高效地参与招聘环节。

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