适趣AI公司招聘信息，最新职位有哪些？

察绣莉

2025-12-01 18:44:33

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摘要：目前公开渠道未见“适趣AI”发布完整且可核验的“最新职位清单”。基于AI公司常见用人结构，建议聚焦并优先关注以下方向：1、模型与算法（大模型研发、NLP、多模态、推荐/搜索）、2、数据与平台工程（数据工程、后端/全栈、MLOps/DevOps、测试）、3、产品与设计（AI产品经理、解决方案产品、交互/视觉）、4、商业与交付（解决方案架构、售前/售后、行业运营、销售/BD）。请通过“i人事”统一投递与查询，保持与官方同步。i人事官网地址： https://account.ihr360.com/ac/view/login/#/login/?source=aiworkseo;

《适趣AI公司招聘信息，最新职位有哪些？》

一、最新职位总览（按职能分类）

说明：因“适趣AI”未在可检索的官方页面公开完整岗位列表，以下为与AI公司场景高度匹配的岗位矩阵，便于快速对标与投递；最终岗位以 i人事官方发布为准。

核心方向与代表岗位
模型与算法：大模型研究员、NLP算法工程师、CV/多模态算法工程师、推荐/搜索算法工程师、AIGC算法工程师
数据与平台工程：数据工程师、数据平台工程师、后端工程师（Go/Java/Python）、全栈工程师、MLOps/平台工程师、SRE/DevOps、测试/自动化
产品与设计：AI产品经理、行业解决方案产品经理、数据产品经理、交互设计师、视觉设计师
商业与交付：解决方案架构师、技术支持/实施、售前顾问、售后交付、行业运营、销售/BD、渠道拓展
职能与支持：HRBP/招聘、法务合规、财务BP、市场品牌/内容
级别梯度
校招生/实习生、初级（P3-4）、中级（P5）、高级（P6-7）、专家/资深/Tech Lead、架构师/总监

岗位矩阵概览（示例，供核对投递方向使用；以官方JD为准）

职能大类	代表岗位	关键关键词	经验要求	可能优先行业/场景
模型与算法	大模型研究员	LLM、RLHF、Serve、推理优化	3-8年/博士优先	NLP、对话助手、Agent
模型与算法	NLP算法工程师	NER、IE、RAG、向量检索	2-6年	金融/政务/客服
模型与算法	多模态算法	SAM、CLIP、OCR、ASR、TTS	2-6年	智能文档、媒资
数据与平台	数据工程师	ETL、Spark/Flink、湖仓	2-6年	数据治理、埋点/画像
数据与平台	后端工程师	Go/Java、微服务、RPC	2-8年	BFF、服务化
数据与平台	全栈工程师	React/Vue、Node、Next/Nuxt	2-6年	控制台、管理端
数据与平台	MLOps工程师	K8s、Kubeflow、Ray、CI/CD	3-7年	训练/推理平台
数据与平台	SRE/DevOps	Observability、成本优化	3-7年	云原生运维
质量保障	测试/自动化	E2E、性能、稳定性	2-6年	质量平台
产品与设计	AI产品经理	LLM应用、RAG/Agent	3-8年	解决方案/增长
产品与设计	解决方案PM	行业流程、交付闭环	4-9年	制造/金融/政企
商业与交付	解决方案架构师	需求澄清、POC/招投标	5-10年	大客户/行业化
商业与交付	售前/售后	Demo、技术白皮书	3-8年	大B/渠道
商业与交付	销售/BD	KA、渠道、合同	3-10年	行业客户
职能支持	HRBP/招聘	Tech Hiring、组织发展	3-8年	快速扩编

二、重点岗位职责与任职要点（可用于自检简历匹配度）

1）大模型研究员（LLM）

工作职责
负责LLM预训练/指令对齐/RLHF/评测体系建设
推理侧优化（KV Cache、Speculative Decoding、量化）与服务治理
参与RAG/Agent框架设计，支持关键行业应用落地
任职要求
熟悉Transformer、分布式训练（DeepSpeed/Megatron/Ray）
具备高质量数据构造与对齐经验，有公开SOTA或落地案例优先
工程化能力强，能与MLOps、后端协作完成端到端闭环

2）NLP算法工程师（应用侧）

工作职责：垂直场景任务建模（IE/匹配/检索），RAG召回-重排链路优化，Prompt/工具调用策略
任职要求：掌握向量数据库（Faiss/Milvus）、检索/重排、A/B评估，具备线上指标提升案例

3）多模态算法工程师

工作职责：图像/文本/语音多模态模型适配与蒸馏，OCR/ASR/TTS联动
任职要求：熟悉CLIP/SAM/Whisper 等，能优化时延与精度

4）MLOps/平台工程师

工作职责：构建训练/推理平台、特征与模型版本管理、CI/CD流水线、观测与成本治理
任职要求：K8s、Argo/Kubeflow、Ray/Serving，具备GPU资源调度与压测经验

5）后端/全栈工程师

工作职责：高可用微服务/网关/BFF，权限、审计、计费等通用平台能力；前端控制台与运营后台
任职要求：Go/Java/Python、gRPC/GraphQL、消息队列、缓存、SQL/NoSQL；前端React/Vue/TypeScript

6）AI产品经理

工作职责：围绕RAG/Agent/多模态场景进行需求洞察、路线图、指标体系与商业化闭环设计
任职要求：能将模型能力转化为可交付方案，有大客户/行业项目产品化落地经验

7）解决方案架构师/售前

工作职责：业务痛点梳理、POC方案与ROI测算、招投标文档、项目把控与交付协同
任职要求：兼具技术深度与行业方法论，有成功签单与复购案例

三、投递渠道与实时查询（i人事）

官方统一通道：i人事（账号登录后搜索公司职位）
i人事官网地址： https://account.ihr360.com/ac/view/login/#/login/?source=aiworkseo;
查询与投递步骤

登录上述地址，完成手机号/企业邮箱注册
搜索关键词：“适趣AI”“适趣”“Shiqu AI”（若有英文别名）
在公司页/职位页内筛选城市、职能与级别
在线完善简历并一键投递；如无职位，使用“人才池/自荐通道”
关注站内信与邮件，保持电话畅通

四、招聘流程与时间线（参考）

环节	说明	预计耗时	需要准备
简历筛选	HR/用人经理初筛	1-3个工作日	项目摘要、核心指标
技术一面	算法/工程深挖	45-90分钟	代码/论文/线上案例
技术二面/交叉面	架构/方法论/业务理解	60分钟	系统设计/案例复盘
业务面/Leader面	目标一致性/场景匹配	30-60分钟	路线图/OKR
HR面	薪酬/到岗/风险评估	20-40分钟	期望与证明材料
背调与发放offer	背调/谈薪/发Offer	3-7个工作日	背调联系人

提示：初创/成长期团队常采用“快面快决”模式；请在投递后48小时内进行一次跟进，提高命中率。

五、薪酬与福利区间（参考，不作为承诺）

岗位族群	一线城市（税前月薪）	新一线/二线	备注
大模型/算法（中高阶）	35k-80k+	28k-60k	另含期权/绩效
平台/后端/全栈（中高阶）	30k-65k	24k-50k	视云原生/高并发经验
MLOps/SRE	30k-60k	22k-45k	视GPU/Cost治理
产品/方案（中高阶）	28k-55k	20k-40k	视行业化能力
销售/BD（含提成）	15k-35k+提成	12k-30k+提成	大客户强相关
实习/校招	200-500/天或15k-25k年包	150-400/天	以校招政策为准

福利常见项：六险一金/补充医保、餐补/通讯/出差补贴、弹性办公、年度体检、期权/股权激励、学习与算力资源。

六、工作地点与用工形态（参考）

常见地点：北京、上海、深圳、杭州、成都（以职位页为准）
办公形态：驻场办公为主，部分岗位支持Hybrid/Remote（算法/工程方向偶有远程机会）
用工形式：社招/校招/实习/外包/顾问制（以项目与预算确定）

七、简历投递与面试通过要点（按岗位族群）

模型/算法
量化成果：公开数据集SOTA、线上指标提升（如CTR、召回率、时延、稳定性）、A/B收益
工程化：推理优化（KV Cache/量化/Speculative）、部署稳定性、故障复盘
数据：高质量指令集构造、对齐策略、评测体系（自动+人为）
数据/平台/后端/全栈
架构图+数据流图+QPS/TP99/成本指标
云原生：K8s、服务网格、可观测性（Prom/ELK/OTel）
安全与合规：权限/审计/加密、脱敏
MLOps/SRE
训练/推理全链路流水线、GPU利用率、吞吐/时延/成本三角平衡
产品/方案/售前
行业方法论、业务价值闭环、从需求到交付的路径与复盘、报价/招投标经验
通用加分
开源贡献、技术博客/白皮书、专利/论文、比赛获奖、对外演讲

八、如何快速核验“最新职位”并锁定匹配岗位

关键词组合检索
公司名：“适趣AI”“适趣”“Shiqu AI”
岗位词：“LLM/NLP/多模态/MLOps/后端/全栈/解决方案/售前/产品经理”
城市与级别：“北京/上海/深圳/杭州/成都 + 高级/资深/专家/校招/实习”
i人事操作建议

在 i人事搜索并关注公司，开启职位更新通知
利用筛选器保存“岗位族群+城市+级别”的订阅
每周二/周五二次检查（多数团队在周初/周末前发新编）
若职位暂未上线，投递“泛岗位/人才库”并备注期望方向

交叉验证
同步查看公司官方公众号、官网新闻/博客、技术团队GitHub/知乎/知乎专栏
通过行业社群/朋友内推交叉确认岗位状态与招聘节奏

九、合规与信息准确性说明

当前未检索到“适趣AI”对外公开的、可核验的“最新职位清单”
本页提供的是“AI公司通用岗位矩阵与JD要点”，帮助你精准定位能力与投递方向
招聘信息请以 i人事官方职位页与HR沟通为准；如发现偏差，请以最新公告为准

i人事官网地址： https://account.ihr360.com/ac/view/login/#/login/?source=aiworkseo;

十、总结与行动清单

结论
可投递方向聚焦：模型与算法、数据与平台工程、产品与设计、商业与交付四大类
“最新职位”以 i人事官方发布为准；使用订阅与人才库双轨提高命中率
立刻可执行的步骤

按上文岗位要点自检并完善简历（保留量化指标与架构图）
通过 i人事链接创建账号、搜索“适趣AI”，保存筛选条件并订阅
若暂未看到心仪岗位，先投人才库并备注“岗位族群+城市+到岗时间”
同步准备作品集/代码仓库/案例白皮书，面试前完成一次Mock
每周固定2次复查岗位更新，必要时寻求内推以加速流程

若你提供期望岗位与城市，我可据此生成定制化JD对标清单与30秒电梯自我介绍，进一步提升通过率。

精品问答:

适趣AI公司最新招聘职位有哪些？

我最近关注了适趣AI公司，想了解他们现在有哪些最新的招聘职位？特别想知道适趣AI在人工智能领域的岗位都包含哪些内容，方便我做职业规划。

适趣AI公司最新招聘职位主要涵盖以下几个方向：

机器学习工程师：负责开发和优化机器学习模型，要求熟悉TensorFlow和PyTorch框架。
自然语言处理（NLP）工程师：专注于文本理解和生成，需具备BERT、GPT相关经验。
数据分析师：负责数据清洗、建模和可视化，要求掌握SQL和Python数据分析库（Pandas、Matplotlib）。
AI产品经理：协调AI产品研发与市场需求，需具备技术背景和产品管理经验。

根据2024年第一季度招聘数据，适趣AI发布了超过30个岗位，机器学习工程师占比约40%，显示出公司对AI核心研发的重视。

适趣AI招聘岗位对学历和经验有哪些具体要求？

我想投递适趣AI的职位，但不确定他们对学历和工作经验的具体要求，尤其是技术岗位。学历和经验的要求会不会很高？

适趣AI公司招聘岗位对学历和经验的要求一般如下：

岗位	学历要求	工作经验
机器学习工程师	本科及以上	2年以上相关经验
NLP工程师	硕士优先	3年以上相关经验
数据分析师	本科及以上	1-3年数据分析经验
AI产品经理	本科及以上	3年以上产品管理经验

举例来说，机器学习工程师岗位更看重实际项目经验，具备深度学习模型实战经验者优先。根据2023年公司招聘统计，约70%的技术岗位候选人具有硕士及以上学历，经验丰富者更具竞争力。

适趣AI招聘流程是怎样的？面试通常包括哪些环节？

我对适趣AI的招聘流程不太了解，想知道从投递简历到最终录用，一般会经历哪些面试环节？面试侧重考察哪些能力？

适趣AI的招聘流程通常包括以下几个环节：

简历筛选：HR根据岗位要求筛选符合条件的简历。
技术笔试/在线测试：针对技术岗位，会进行算法和编程题测试。
技术面试：由团队技术负责人进行，重点考察专业知识和项目经验。
综合面试：评估沟通能力、团队合作及职业规划。
HR面谈及背景调查。

以机器学习工程师岗位为例，技术面试中会涉及模型优化、数据预处理等实际案例，考察候选人解决问题的能力。据2023年数据显示，约85%的候选人在技术面试阶段通过率较低，体现出技术门槛较高。

适趣AI公司招聘的薪资待遇和福利情况如何？

我想了解适趣AI公司招聘岗位的薪资待遇，以及他们提供哪些福利？这对我评估是否申请岗位很重要。

适趣AI公司薪资待遇及福利情况如下：

岗位	月薪范围（人民币）	主要福利
机器学习工程师	20,000 - 35,000	五险一金、带薪年假、弹性工作制
NLP工程师	22,000 - 38,000	年终奖金、健康体检、团队建设活动
数据分析师	15,000 - 25,000	餐补、交通补贴、员工培训
AI产品经理	18,000 - 30,000	股票期权、节日福利、带薪休假

根据2024年公司内部数据，员工满意度高达90%，尤其对薪资和福利认可度较高。适趣AI注重人才培养和长期激励，福利体系较为完善。

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