在数字化转型的浪潮中，制造业企业经历了从自动化生产到智能制造，再到供应链的全球化扩张的质的飞跃，但在人效提升和数字化管理层面仍然处于起步阶段。这直接导致了决策流程缓慢、资源配置不合理，以及人力资源的低效利用，阻碍了企业的持续发展。制造行业人力资源数字化的最终目标，是打破企业内部各环节的信息孤岛，实现数据的流通、整合、分析，驱动业务决策，持续打造市场竞争力，而这也是所有制造企业的面临的新挑战与新机遇。利唐i人事高校人力资源系统为制造行业提供了完整、一体化的HR解决方案，它包括基础的花名册、考勤、薪资、绩效、招聘、培训等模块，还通过 aPaaS 产品智搭云，将人力数据与业务数据融合，助力企业实现真正的降本增效。
接下来让我们一起看看制造业客户爱用的功能都有什么！
01 入职管理 智能识别校验身份信息
场景之痛：
1.员工一旦手动录入证件号错误，那后面HR帮员工申报各类信息都是错误的，影响日常工作进展；
2.员工提供假身份证，隐瞒真实情况，企业易聘用童工或退休人员，带来潜在管理风险。
解决之道：
在i人事高校人力资源系统中，能够智能识别员工身份证和银行卡信息。
HR可在收集员工身份证、银行卡图片后直接在人力管理系统中进行文字识别，节省手动输入时间，提高信息录入的准确性。
erp人力资源管理系统也会校验身份证号码是否真实有效，对于有身份异常的证件系统会出现报错，避免用工风险。
02 排班超时预警提醒 控制工时合规
场景之痛：
采用综合工时制的劳动密集型的制造业企业，人工排班稍有疏忽，就会超时用工，违反劳动法规。
解决之道：
智能排班支持根据企业的业务需求控制排班时长，科学安排员工超过8小时的工作班次和加班时长。
合法合规，助力成本管控，避免劳资纠纷，降低企业法律风险。
03 批量申请加班 集中审批
场景之痛：
制造业通常涉及大量员工且员工工作区域较分散，在业务高峰期或生产线紧张时，加班成为常态。
班组长或主管需要逐一审批通过员工提交的加班申请，耗时费力还易因为审批延误导致生产延误，耽误工作进度。
解决之道：
1.减少重复劳动和时间成本：批量申请加班功能允许班组长或主管一次性为多个员工提交加班申请，避免了员工逐一提交申请的繁琐过程，显著提升工作效率。
2.简化流程，提高审批和整体管理效率：减少了审批层级和等待时间，降低了因审批延误而导致的生产延误风险。
04 智能加班规则设定 自动生成加班单
场景之痛：
在加班单的处理流程中，存在着多处不便和复杂性，如常规加班单的审批冗余、加班时间与班次时间重叠冲突、加班申请与固定加班时间重叠冲突、复杂的延时工作时长统计、跨天加班单子的管理难题，以及加班单类型的准确判定等，这些挑战给HR的工作带来了无形负担。
解决之道：
通过预设的加班规则和系统算法，系统能够自动根据员工的实际出勤情况和工作时长生成加班单，
这一自动化流程极大地减少了人工操作的时间和精力，提高了管理效率。
05 调休到期按月/季度/年自动作废结转统计 管理流程标准化
场景之痛：
1.处理流程繁琐：
当调休到期时，HR要涉及兼顾多个数据表和不同的规则来计算，数据处理复杂，流程冗杂，且容易出错。
2.通知提醒机制的反馈缺失：
当调休即将到期或已过期未使用时，HR和员工可能无法及时得知相关信息，导致资源浪费或管理混乱。
解决之道：
1.通过设定调休到期的自动作废结转规则，制造业企业可以建立标准化的管理流程。
这种标准化有助于减少人为操作的随意性和错误，确保每位员工都按照统一的规则进行调休。
2.自动作废结转规则可以减少因调休管理不当而引发的劳动争议。
3.对员工来说，对调休管理有明确的了解和预期时，更容易接受企业的决策并积极配合。
综上所述人力资源数字化系统，利唐i人事高校人力资源系统致力于提升制造业企业的人力资源管理效率，帮助制造业企业保障生产效率，提高市场竞争力，助力企业行稳致远，精准合规地驱动人效提升。
